制造業數字化轉型邁入新階段——破舊立新

隨著數字技術的發展，越來越多從工業時代成長起來的企業，開始不滿足于舊有模式與規則下的改良，而是寄希望于借助數字化手段實現倍增創新。通過創新，在更短時間內，以更少的人力與資源投入，實現業務的倍速增長、極致的運營效率以及卓越的用戶體驗。比如特斯拉，研發投入盡管只有豐田的1/10，但電動汽車銷量卻遠超工業時代的強者；三一集團員工數量雖連年下降，但企業營收卻可以連創新高。

盡管每家企業轉型的側重點各不相同，但本質上都是在做同一件事，即“破圈”:開辟一條新的思維途徑、引入更多創新技術、重新定義運營與商業模式。寧德時代制造專家曾提出,“智能制造的未來方向是極限制造”，并成功將動力電池缺陷率提升到十億分之一。這樣的極限效率，僅依賴傳統工具與固有經驗絕非可能。再以輪胎行業為例， 一家大型輪胎生產企業每年SKU接近20000件，這意味著企業在具備生產十幾萬條輪胎這樣大規模生產能力的同時，還需要兼顧小批量、個性化訂單，且還能盈利。因此，企業唯有將原有的生產方式、運營流程、供應鏈體系用數字化的方式重新來過，方能響應復雜市場環境所催生的極致需求。

所以企業要破舊立新。在規模與范圍上，企業的方方面面都要做到無死角的數字化。過去多是單點、小范圍的優化，做的是修修補補的活兒，且都是各做各的。現在企業則是要像下棋一樣，先謀全局，再去落子。而在數字能力的構建上，更要強調跨應用、跨部門、跨組織之間的協同與聯動，構建更多包括互聯中臺、數據中臺等能力，支撐企業更大規模、更為復雜的創新活動。

制造業數字化轉型路徑

制造業數字化轉型成功的關鍵——數據與連接

數字化轉型場景、路徑、所采用的技術各不相同，但其底層邏輯是相通的，都是圍繞數據和連接來開展轉型工作。

數字化轉型底層邏輯

數據

數據是核心生產要素。但現實是，企業在數字化上投入越多，數據孤島、信息孤島的問題反而越嚴重。這就導致分析、決策多是片面的、不充分的，且與其他部門的決策相矛盾。以工程機械行業為例，用戶數據與設備運行數據都是分別鎖在營銷部門與IoT部門的系統當中，形成一個個信息繭房。但試想如果兩者數據能夠打通，將用戶數據與其操作的工程設備數據相匹配，便可以生成更多洞察，進而轉化為增值服務，比如可以通過對設備使用數據的全面分析， 反哺配件的自動化營銷預測性保養服務跟進、或是二次銷售線索。

數字化時代，數據必須要充分共享，不但在組織內部，還要在外部共享。越是擴大數據共享的范圍，數字資產的變現能力就越強。而為工業時代設計的IT系統多是以單體方式存在的，更擅長處理局部的、垂直領域的數據與信息問題，但在海量、高并發、多源異構的數據面前有心無力。數環通作為企業級連接基座，可以快速實現企業內外部IT系統數據連接與共享，讓數據得以在企業級、集團級、乃至產業層面充分流轉，企業才可以更加準確地度量并從中獲取洞察。

連接

企業所有商業活動的本質都是一個接著又一個連接,“連接力”的比拼正成為企業間競爭的主戰場。而對數字技術利用充分的企業可以創造指數級的連接效率，并通過對連接方式的重新設計，獲得新流程新產品、新服務與新增長。例如當品牌成功將經銷商、門店、用戶以及設備以數字化的方式連接在一起，那么這家企業便不再是單純的制造商，而是升級成為平臺服務商與用戶運營商。企業的競爭邏輯、商業邏輯與生態邏輯都將得到升華。

連接貫穿數字化轉型的全過程，是一項復雜的工程。除了擁有連接思維，還要找到與自身業務相適配的連接工具、連接技術，同時還必須具備連接所需的基礎技術能力，包括連接方式、易用性、安全性、靈活擴展性、傳輸性能等。

數字化轉型案例：金雨集團數智化未來工廠

金雨是一家以外貿為主的高科技生產企業，以生產中高端化妝品包裝容器為主。從2018年開始全面啟動數字化專設，目前已建成浙江省博士后工作站、浙江省高新技術企業研究開發中心、浙江省企業工業設計中心。是浙江省數字化車間/智能工廠、浙江省第二批制造業“云上企業”、兩化融合貫標企業、寧波市“專精特新”企業、寧波市星級綠色工廠、寧波市制造業單項冠軍潛力型培育企業、浙江制造“品”字標企業。

在金雨未來工廠數智化規劃中，互聯中臺和數據中臺扮演著數字化基座角色，【互聯中臺】作為信息連接的樞紐，整合內外it系統資源，實現跨組織、跨部門、跨應用的數據共享和協同工作，極大提高了工作效率和響應速度。【數據中臺】負責企業數據的全生命周期管理，從數據收集、存儲到處理和分析，為決策提供堅實的數據支持，幫助企業洞悉市場和客戶需求，優化業務運營。

目前，金雨已通過雙中臺建設，支撐企業內部八大統一(統一門戶，統一流程表單，統一待辦事宜，統一通知、統一溝通協作、統一日程，統一文檔和統一項目)協作，服務業務部門提效。也為進一步深化數字化車間、數字孿生、未來工廠、智慧園區建設打下良好的基礎。

通過雙中臺建設，實現了企業內外部包括ERP、PLM、HR、MES、WMS、 OA、APS、CRM等幾十個系統連接和數據互通，有效提升了跨部門以及與外部供應商協同效率。其次，消息待辦、流程審批等統一協作也提升了員工辦公體驗和工作效率。再次，已構建起金雨大腦綜合分析平臺，銷售、生產、供應鏈、設備等關鍵業務數據實時呈現，為更實時、更精準決策提供數據支撐。