iPaaS與ETL:兩者主要區別,應該如何選擇
隨著企業規模的增長和數字化轉型升級,數據在辦公協同和業務決策等環節中發揮著越來越重要作用,iPaaS和ETL作為應用和數據集成的兩種主流技術方式,廣泛應用于企業的各類協同和分析決策場景中。iPaaS與ETL都具備數據集成的能力,那么兩者之間有什么區別,當我們要做集成規劃時又該如何選擇呢?
一、什么是iPaaS
iPaaS(Integration Platform as a Service)是新一代應用及服務的集成平臺,通過提供標準化的集成方式和自助服務的功能,使得企業可以輕松地在云或者本地化部署的環境中連接不同的應用程序、數據源和系統,實現數據的無縫流動和交換。
iPaaS特點:
標準化:iPaaS標準化了應用程序的集成方式,使得不同系統之間的連接更加順暢。
自助服務:它提供自助服務的功能,使得用戶可以根據自己的需求快速構建集成流程。
跨環境集成:無論是本地環境、私有云還是公有云環境,iPaaS都能輕松實現應用程序、數據、業務流程和服務的連接。
實時更新:為DevOps、IT和業務團隊提供了一種在整個組織的應用程序資產和生態系統中實現實時更新的方法。
iPaaS應用場景:
適用于需要快速構建集成流程、實現數據互聯互通的企業和組織。
特別適用于需要跨多個系統、環境和平臺集成數據的情況。
二、什么是ETL
ETL(Extract, Transform, Load)是一種傳統的數據集成方法,主要用于從源系統中提取數據,對數據進行必要的清洗或轉換后,再加載到目標系統中。
ETL 的過程:
Extract(提取):
從一個或多個源系統中讀取數據。這些源系統可能是關系數據庫、NoSQL數據庫、CSV文件、Excel文件、XML文件、Web服務API等。
在提取階段,可能會使用SQL查詢、文件解析、API調用等技術來從源系統中檢索數據。
Transform(轉換):
對從源系統提取的數據進行清洗、轉換或重新格式化。
數據清洗可能包括刪除重復記錄、處理缺失值、檢測并處理錯誤數據(如異常值、非法字符等)。
數據轉換可能涉及數據類型轉換、數據標準化(如日期格式統一、貨幣單位轉換等)、數據聚合(如計算總和、平均值等)、數據拆分(如將單一字段拆分為多個字段)等操作。
轉換階段也可能包含復雜的數據整合任務,如使用業務邏輯對數據進行計算、合并來自不同源的數據等。
Load(加載):
將轉換后的數據加載到目標數據庫或數據倉庫中。
加載階段可能涉及使用批量插入、批量更新或其他高效的數據加載技術。
加載完成后,還需要對目標系統中的數據進行驗證,以確保數據的準確性和完整性。
ETL 在構建和維護數據倉庫、數據集市和其他大型信息系統時非常重要。通過定期執行 ETL 作業,可以確保數據倉庫中的數據保持最新和準確,從而支持各種分析和報告需求。
三、iPaaS與ETL的主要區別
1.數據移動方式:
iPaaS:允許跨系統實時移動數據,提供多種增量同步的方式,能夠達到毫秒級的數據同步。
ETL:主要進行批量數據的移動,適用于大批量數據的傳輸、文件的傳輸、數據的清洗轉換等。
2.系統適應性:
iPaaS:可以有效地處理云、本地或混合系統,無論系統位于何處,都能提供靈活的集成解決方案。
ETL:通常面向本地系統,在數據倉庫建設和數據分析中表現突出。
3.集成范圍:
iPaaS:不僅能集成數據,還能集成不同的應用和服務,提供一站式的集成解決方案,包括數據集成、應用集成、消息集成和API管理。
ETL:主要關注數據的集成,從源系統中提取數據,進行轉換,然后加載到目標系統中。
4.技術特性:
iPaaS:基于云的基礎架構,提供可擴展的資源和彈性,具有高可用性和災難恢復能力。提供廣泛的預構建連接器,易于使用,支持團隊協作和共享。
ETL:依賴于強大的轉換圖層,將數據從源系統移動到數據倉庫,并在此過程中進行轉換。
四、iPaaS與ETL如何選擇
在選擇iPaaS還是ETL時,我們需要根據業務需求、技術架構、數據集成需求以及成本等因素進行綜合考慮。以下是關于如何選擇iPaaS或ETL的分析:
1.業務需求:
如果需要實時數據集成,或者系統多數在云中構建,那么iPaaS可能是更好的選擇。
如果主要使用傳統系統和本地系統,或者需要一種相對安全、簡單的方法來隨時間推移轉換和加載數據,那么ETL工具可能更適合。
2.技術棧和團隊能力:
如果團隊熟悉云計算和API管理,那么iPaaS的圖形化界面和低代碼/無代碼集成可能會更容易上手。
如果團隊對本地系統和數據倉庫有更深入的了解,那么ETL工具可能更符合他們的技術棧和能力。
3.成本考慮:
iPaaS通常支持訂閱模式,可以降低前期投資成本。
ETL工具的成本可能更多地取決于初始的購買和部署成本,以及后續的維護和支持成本。
五、新一代融合集成平臺,不再糾結
數環通iPaaS作為新一代融合集成平臺,集API網關、應用集成、數據集成、消息集成、設備集成等能力于一身,一站式解決企業全域應用和數據集成難題。
產品部分特性:
架構先進:平臺采用分布式微服務的架構設計, 在穩定性和擴展性上有非常大的靈活性,高可用,高性能,支持大型集團型企業的高并發,跨子公司組織等業務復雜場景;
高性能引擎:自主研發的流程引擎,具備高性能、高穩定性、高擴展性;單引擎流程性能可達1000TPS,且可以水平擴展;
兼顧ETl和ELT,支持多個應用系統的數據源與目標源之間的實時數據傳輸和同步,配置高效簡單;
豐富的應用連接器:平臺預置了近1000個行業應用連接器和服務,覆蓋絕大多數主流saas應用,開箱即用;
全域API管理:支持API全生命周期管理,支持API透傳,支持通過SQL快速生成標準的API服務;
大數據存儲能力:基于mangodb的表格管理,寬表可以支持250個字段, 可支持億級數據存儲,方便存儲集成中的配置數據和業務數據,可作為輕量級的數據中心使用;
AI大模型結合:支持用自然語言對話方式與應用程序做數據交互和知識庫;