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什么是遺留系統?以及如何將它與現代應用程序集成

IPAAS應用集成業務流程

作者: 數環通發布時間: 2024-01-24 16:02:21

盡管 SaaS 應用程序的采用率不斷提高,但大大小小的組織仍然依賴遺留系統來管理關鍵業務流程。

 

您甚至可能在日常工作中使用遺留系統,無論是 ERP 系統還是關鍵客戶或員工信息的數據庫。

 

但是,您如何知道一個系統何時是真正的遺留系統呢?這些系統存在哪些缺點?為什么將它們與現代應用程序集成通常是管理這些類型系統的最佳方法?

 

我們將在本文中逐一解決這些問題。這樣,您將能夠識別組織中的遺留系統,并決定是否以及如何將它們與技術堆棧的其余部分集成。


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什么是遺留系統?


遺留系統是一種在組織中已經存在了幾年并且一直停滯不前的系統。該系統不使用基于 Web 的現代 UI 功能,也沒有在與其他系統集成方面取得技術進步。通常,它是本地的。

 

遺留系統可以采用多種形式,包括數據庫、ERP 系統、CRM 應用程序和 HCM 系統;它們也被各行各業的組織使用,其中包括金融、零售、政府、制造業等行業。

 

最后,還值得注意的是,遺留系統的技術能力可能會有很大差異。例如,有些可能提供 API,而另一些則不提供任何類型的連接。

 

考慮到這一背景,讓我們探討使用遺留系統的幾個缺點。


使用遺留系統的缺點


我們將重點關注幾個重要的點。


1.它們會給組織帶來安全問題


遺留系統最初可能旨在滿足不再存在或過時的數據保護和隱私標準。再加上系統無法跟上最新和未來的措施,使它們無法有效地滿足您以及客戶的數據保護和隱私需求。

 

此外,在許多情況下,最初提供舊系統的供應商不再支持它。如果情況屬實,供應商將不會提供解決安全漏洞的安全補丁。

 

2.它們可能會對業務連續性產生負面影響


隨著您的遺留應用程序變得越來越定制,使用它們所需的專業知識也會不斷增加。

 

當少數知道如何使用它們的員工離開組織時,這很快就會成為一個問題。為什么?因為你的其他員工可能會害怕碰他們,可能會導致這些系統變得更加脆弱,從而增加它們損壞的機會,而維修的可能性很小——尤其是當它們不再得到供應商的支持時。

 

3.他們未能利用機器學習和人工智能等現代技術


隨著組織越來越多地投資和依賴這些技術,這個問題只會越來越嚴重。

 

盡管存在這些缺點,但許多遺留系統仍然為企業提供價值(甚至可能比某些現代應用程序更重要)。此外,從他們那里遷移的成本可能非常高。

 

如果其中至少有一個是正確的,最好的辦法是將遺留系統與現代技術堆棧集成。我們將解釋原因,但在此之前,讓我們定義遺留系統集成。


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什么是遺留系統集成?


這是將遺留系統與基于云的現代應用程序連接起來的過程。根據舊系統及其功能,這可以通過 API、數據庫連接器或文件來完成。


為什么要將遺留系統與現代技術集成?


以下是需要考慮的 3 個關鍵原因:


1. 如前所述,許多遺留系統仍然滿足業務需求,無論是跟蹤數據、生成報告等。


您可以繼續利用這些仍然有價值的系統的功能,同時避免它們為用戶提供的笨拙的用戶界面。這僅涉及使用企業自動化平臺將這些系統與使用現代 UI 的應用程序連接起來。


2.  遺留應用程序本身可能提供較差的報告功能。但是,通過將它們與具有這些功能的平臺集成,您可以將數據從前者提取到后者中。反過來,這又使您能夠更快、更全面地分析和報告數據。


3. 將舊應用程序與技術堆棧的其余部分同步,使您能夠在系統之間自動移動記錄和同步數據。這不僅消除了數據孤島并防止了應用程序跳轉,而且還為跨人力資源、財務、銷售、營銷等流程的端到端工作流程自動化鋪平了道路。


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將舊系統與現代應用集成的選項


一旦您開始集成遺留系統,您可能會發現自己想知道如何才能做到這一點。


您有幾個選項,但您選擇的選項應取決于舊系統的性質和功能。


1.如果舊系統提供 API,則它是構建集成的最佳選擇


使用其 API 和企業自動化平臺,您可以輕松地將舊系統與您的應用程序連接起來,然后利用觸發器和操作來近乎實時地同步或移動數據。


2.如果需要與舊系統的后端數據庫集成,可以使用企業自動化平臺提供的數據庫連接器


這使您可以以近乎實時的方式導出數據。但是有兩個缺點需要記住。


一個是您需要了解遺留系統的數據模型,以便以您想要的方式將其轉換為下游系統。


例如,假設數據庫有一個標記為發票類型的字段。一種類型(客戶發票)存儲為 #1,而供應商發票標記為 #2。除非你精通這種數據模型格式,否則你根本不知道這些數字對應于什么,這會阻止你的團隊使用它們(或者,同樣糟糕的是,在下游系統中錯誤地使用它們)。


另一個缺點是數據只能(并且應該)從數據庫中讀取。原因是,將數據添加到其中會危及團隊保持數據一致性的能力。


3.如果文件可用,則可以使用它們將數據導入舊系統或從舊系統導出數據


這種方法通常很可靠,但與其他兩種集成方法不同,它不能實時同步數據。相反,數據將以基于時間的周期性節奏提取或導入,例如每天一次或每隔幾小時一次。


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