數據集成是指將來自不同數據源的數據整合、合并和統一管理的過程。數據集成主要解決了多種問題，包括數據孤島、數據一致性、數據質量、數據安全、以及數據管理等方面的挑戰。

首先，數據集成解決了數據孤島的問題。隨著企業信息化建設和業務發展，企業內部會出現大量的數據孤島，即數據分散存儲在不同的系統和數據庫中，無法進行有效整合和利用。數據集成通過統一管理和整合這些分散的數據，消除了數據孤島，使企業能夠全面、準確地了解和應用數據資源。

其次，數據集成提高了數據一致性。在企業內部，同一份數據可能會存在多個副本，導致數據的一致性難以維護。數據集成通過消除數據冗余和統一管理，確保了數據的一致性，避免了因數據不一致而引發的錯誤和混亂。

此外，數據集成也有助于提升數據質量。在數據集成的過程中，可以對數據進行清洗、去重、拓展和修復等操作，提高數據的準確性、完整性和可靠性，保證數據質量符合業務需求。

另外，數據集成還涉及到數據安全的問題。在整合多個數據源的過程中，需要確保數據傳輸、存儲和訪問的安全性，防止數據被泄露、篡改或濫用，保護企業敏感數據的安全和隱私。

最后，數據集成還解決了數據管理的挑戰。通過數據集成，企業可以更加方便地管理和利用數據資源，降低數據管理的復雜度，提高數據的可用性和可訪問性，為企業決策和業務應用提供更為可靠和高效的數據基礎。

綜上所述，數據集成主要解決了數據孤島、數據一致性、數據質量、數據安全和數據管理等問題。在當今信息化快速發展的時代，數據集成成為了企業數字化轉型的重要環節，為企業提供了更為全面、準確和可靠的數據支持，推動了企業業務的快速發展和競爭力的提升。