數據整合與數據共享的基本概念與區別
基本概念
數據整合是指將不同數據源的數據收集、整理、清洗，并轉換后加載到一個新的數據源，為數據消費者提供統一數據視圖的數據集成方式。數據整合的目的是共享或合并來自于兩個或更多應用的數據，創建一個具有更多功能的企業應用。
數據共享是指可以在多個應用程序、服務和設備之間交換或共享數據的技術。數據共享促進了數據在系統中的流動以及用于任務、服務和設備的通信。它允許不同機構訪問相同的數據庫，每臺設備可以訪問任何特定網絡上可用的數據。數據共享還可以改善業務流程，使聯網技術可以被整合到企業的業務和運營中，以改善運營效率和減少運營成本。它可以讓各種應用程序在不同的環境中提供更好的數據處理能力，這樣就可以使多個部門的計算機系統緊密地相互連接和聯系。數據共享支持便利的編程以及對大量數據集的支持，以匹配不同系統要求的靜態數據模型，從而使跨越多個機器、系統和應用之間進行數據交換成為可能。
數據整合和數據共享區別
數據整合和數據共享是兩個不同的概念，它們在大數據應用中扮演著不同的角色。
數據整合是一種過程，通過將不同數據源的數據收集、整理、清洗、轉換后加載到一個新的數據源，實現數據的集中和整合。數據整合的目的是為了提供一個統一的數據視圖，以滿足用戶的需求。在這個過程中，可能會發生合并、重構，數據結構一樣的可以合并，不一樣的則需要先將它變成一樣的，然后再進行重構。
而數據共享則是將數據在不同地方、不同計算機、不同軟件的用戶能夠讀取并操作的數據進行共享。數據共享的目標是讓所有用戶能夠共同享用數據，以便提高數據的使用效率和價值。數據共享對于提高政府數據使用效率非常重要，它能夠讓不同部門和機構之間的數據進行交流和共享，從而提高業務操作的效率和效益。
總的來說，數據整合是一個過程，而數據共享是一種行為。數據整合的目的是為了提供統一的數據視圖，以便更好地支持決策和研究。而數據共享的目的是為了讓不同用戶能夠共同使用數據，以便提高數據的使用效率和價值。
數據整合和數據共享在以下幾個方面存在詳細區別：
-
數據來源：數據整合是從不同的數據源收集數據，并將這些數據整合到一個新的數據源中，而數據共享則是將數據分享給不同的用戶或組織。
-
數據集中程度：數據整合是將不同來源的數據集中到一個新的數據源中，以便提供統一的數據視圖，而數據共享則是在不同的地方或組織之間共享數據。
-
數據結構：數據整合過程中，可能需要將不同結構的數據進行轉換或合并，以使其適合新的數據源，而數據共享則不關心數據結構，只關注數據的可讀性和可用性。
-
目標受眾：數據整合是為了提供給特定的用戶或組織使用，而數據共享則是為了讓任何能夠訪問該數據的用戶或組織使用。
-
數據更新和維護：數據整合通常需要確保數據的準確性和完整性，因此需要進行數據驗證和校驗，而數據共享則不一定要保證數據的準確性和完整性，只要能夠滿足用戶需求即可。
總之，數據整合和數據共享都是大數據應用中的重要環節，但它們在數據來源、集中程度、數據結構、目標受眾和數據更新和維護等方面存在明顯的區別。
數環通數據連接器iPaaS是一款開箱即用、安全穩定與多場景適用的一站式企業級應用集成平臺。基于云原生基座，通過預置連接器、可視化流程編排和API治理等能力，將企業內外部不同的業務、活動、應用、數據、API、設備連接起來，實現各個系統間的業務銜接、數據流轉、資源整合，高效實現企業上下游、內外網應用系統的數據互通，從而實現企業流程自動化，助力企業敏捷創新發展和數字化轉型升級。
目前，數環通已對接打通釘釘、金蝶云、維格表、抖音、企業微信、CRM、巨量千川、用友等1000+應用系統，擁有超20000+指令動作，且持續周周更新。能夠快速擴展您現有系統的功能。
