目前，數(shù)據(jù)分析對(duì)各行各業(yè)來(lái)說(shuō)都必不可少，企業(yè)能夠從更好的理解業(yè)務(wù)，從中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的趨勢(shì)走向，幫助制定更有效的決策。但是，人工去匯總各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，然后人為的進(jìn)行分析，無(wú)疑比較低效，我們需要借助工具來(lái)處理、分析以及可視化，那么數(shù)據(jù)分析都有哪些工具和技術(shù)呢？

 

1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理軟件

 

Excel，Power Query，這兩個(gè)都是微軟旗下的，首先Excel是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具，沒(méi)有Excel函數(shù)以及數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識(shí)基礎(chǔ)，用其他軟件還是會(huì)有些困難，很多函數(shù)的定義都是互通的，雖然具體寫法有時(shí)候不同，但是用法大同小異。Power Query是微軟開發(fā)的智能數(shù)據(jù)處理工具，可以說(shuō)它彌補(bǔ)了Excel處理數(shù)據(jù)的短板，并且微軟還為它“配備”了專門的M函數(shù)，直接下載Power BI，里面就已經(jīng)包含Power Query

 

2、數(shù)據(jù)處理與分析軟件

 

（1）Python：Python功能很多，數(shù)據(jù)分析是其中一個(gè)，它的Pandas庫(kù)，可以說(shuō)是Python中的excel，用Pandas做數(shù)據(jù)分析時(shí)常搭配numpy庫(kù)和matplotlib庫(kù)進(jìn)行使用，適用于批量處理數(shù)據(jù)和可視化

 

（2）R軟件：R是一種開源的統(tǒng)計(jì)軟件，是統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用的較為廣泛的軟件，在統(tǒng)計(jì)學(xué)和各領(lǐng)域結(jié)合研究中，經(jīng)常會(huì)看到R軟件的身影；BI畫圖效率更高，R也是免費(fèi)軟件

 

（3）matlab：matlab在進(jìn)行矩陣運(yùn)算時(shí)非常有優(yōu)勢(shì)，總體來(lái)說(shuō)它更加側(cè)重于是一款數(shù)學(xué)軟件，建模運(yùn)算也很強(qiáng)

 

（4）SPSS和SAS：專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，適用于多種統(tǒng)計(jì)分析方法。SPSS實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)建模與分析不需要編程，這一點(diǎn)也是它的優(yōu)勢(shì)，像一些因子分析，方差分析，聚類分析等等，用SPSS會(huì)相對(duì)便捷一些，SPSS主要是SPSS系列的SPSS Statistics軟件，側(cè)重于做統(tǒng)計(jì)分析；現(xiàn)在IBM公司的SPSS系列還有一個(gè)SPSS Modeler 軟件，主要做數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)建模的，側(cè)重于做算法建模；同樣它也是圖形化操作界面，較其他機(jī)器學(xué)習(xí)軟件（比如Python）的優(yōu)勢(shì)是不用編程，這點(diǎn)很友好

 

（5）SQL：數(shù)據(jù)分析崗位必備，SQL是結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，基于數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言。不同公司用的數(shù)據(jù)庫(kù)不一樣，SQL語(yǔ)句也不同，但是底層邏輯是相同的。比較多的是Oracle、MySQL、SQL Server，開發(fā)環(huán)境用Navicat和SQLyog多一些

 

（6）Eviews和Stata，專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，做時(shí)間序列灰常不錯(cuò)，并且操作很簡(jiǎn)便，建立時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型和回歸模型主要使用軟件

 

 

 

3、可視化軟件

 

（1）Tableau，圖片色彩相當(dāng)棒，畢竟他的創(chuàng)始人之一是皮克斯工作室創(chuàng)始人之一（獲得過(guò)奧斯卡視覺(jué)獎(jiǎng)那種），Tableau做數(shù)據(jù)地圖超級(jí)方便，圖表設(shè)計(jì)速度快，便于做Dashboard，目前很多公司都在用，不過(guò)是收費(fèi)的，價(jià)格不便宜，個(gè)人版也不是免費(fèi)的

 

（2）Power BI，微軟旗下的BI軟件，功能與Tableau大同小異，最小設(shè)計(jì)顆粒度為Dashboard（Tableau最小顆粒度為工作表），個(gè)人版是免費(fèi)的，而且它以DAX語(yǔ)言作為支撐，度量值用起來(lái)可是真香，從看板建立來(lái)說(shuō)，用Power BI比較順手，但是有一說(shuō)一，PowerBI的圖表色彩實(shí)在比不過(guò)Tableau

 

這些工具是常用的數(shù)據(jù)分析工具，當(dāng)然實(shí)際工作中運(yùn)用到的工具遠(yuǎn)不止這些，可根據(jù)項(xiàng)目需求和個(gè)人喜好可以選擇不同的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

 

數(shù)據(jù)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最重要的要素之一，數(shù)環(huán)通iPaaS數(shù)據(jù)連接器，能夠?qū)⒋嬖谄髽I(yè)的各種數(shù)據(jù)流通起來(lái)，打破數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)環(huán)通基于云原生基座，通過(guò)預(yù)置連接器、可視化流程編排和API治理等能力，將企業(yè)內(nèi)外部不同的業(yè)務(wù)、活動(dòng)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、API、設(shè)備連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)間的業(yè)務(wù)銜接、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、資源整合，高效實(shí)現(xiàn)企業(yè)上下游、內(nèi)外網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程自動(dòng)化，助力企業(yè)敏捷創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

 

目前，數(shù)環(huán)通已對(duì)接打通釘釘、金蝶云、維格表、抖音、企業(yè)微信、CRM、巨量千川、用友等1000+應(yīng)用系統(tǒng)，擁有超20000+指令動(dòng)作，且持續(xù)周周更新。能夠快速擴(kuò)展您現(xiàn)有系統(tǒng)的功能，并將各個(gè)系統(tǒng)串聯(lián)起來(lái)。

 

中國(guó)南方電網(wǎng)、易方達(dá)基金、綠城中國(guó)、認(rèn)養(yǎng)一頭牛、迪卡儂等數(shù)千家企業(yè)已選擇數(shù)環(huán)通助力企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。

 

企業(yè)可以通過(guò)數(shù)環(huán)通將內(nèi)外部的數(shù)據(jù)集成，再授權(quán)數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行分析、可視化操作，整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，無(wú)需代碼開發(fā)。

 

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